¿Para qué queremos guardar tanta información?

Esta disponibilidad de datos se convierte en un problema pues el almacenamiento ordenado y la simple observación no permite evaluar las relaciones complejas que pueden existir en los datos. Las técnicas de obtención automática de conocimiento por aprendizaje persiguen la extracción de conocimiento no trivial a partir de datos históricos.

La obtención de modelos basados en leyes fundamentales (fórmulas que expliquen las relaciones) requiere una alta inversión y en algunas áreas es impracticable.

GAMCO se ha basado en técnicas de Inteligencia Artificial para la creación de tecnologías que exploten el conocimiento implícito de los datos. Se han desarrollado algoritmos de aprendizaje capaces de "'reconocer, aprender y generalizar"' a partir de históricos. Produciéndose modelos software fácilmente integrables en los sistemas actuales del cliente, ayudando a la toma de decisiones y a automatizar decisiones complejas en tiempo real.

Los modelos de GAMCO incorporan a los sistemas con los cuales se integran capacidades: predictivas, de clasificación avanzada, análisis complejo multivariable y simulación.

GAMCO ha desarrollado una plataforma pionera denominada GENM (GAMCO Engine Neural Models): Entorno de producción de modelos avanzados de manera desasistida y en tiempos mínimos.

Con esta plataforma se pueden generar de manera automática modelos a partir de unas fuentes de datos y unos objetivos marcados. La generación se hará de manera desasistida usando un soporte hardware y software que permita la computación numérica masiva y paralela.